Veri madenciliği ve makine öğrenmesi
Büyük ve dağınık bir tablonun içinden anlamlı bir örüntü çıkarmak işin en keyifli yanı. Bu ilgiyi sağlık verisine taşıdım.
Yetkinlikler
Sahada, fabrikada ve sınıfta biriktirdiklerim. Renkler, yukarıdaki kümelerle aynı.
Yazılım ve web
Masaüstünden web’e, veritabanına bağlı uygulamalar: tasarımından yayına alınmasına kadar.
Blokzincir
BNB Smart Chain üzerinde BEP20 standardında token sözleşmesi yazdım ve bir süre bu alanda geliştirme yaptım.
Donanım ve IoT
ESP32 ve GSM modülleriyle uzaktan izlenen sensör sistemleri kurdum. Bilgisayar donanımını da derste parça parça anlatıyorum.
Teknik SEO ve dijital yayıncılık
Haber sitelerinin teknik yapısı üzerine uzun süredir çalışıyor ve yazıyorum: etiket mimarisi, yönlendirmeler, BİK uyumlu tiraj ve ziyaretçi yapısı.
Dersler
Her ders için konuları “Bölüm” olarak ayırıp renkli kitapçıklar hazırlıyorum. Bir satıra dokunarak dersin nasıl işlendiğini görebilirsiniz.
Kitaplar
Derslerim için hazırladığım bölüm kitapçıkları zamanla birer kitaba dönüşüyor. Tamamlananları buradan indirebilirsiniz.
Kitaplar kişisel ve eğitim amaçlı kullanım içindir. Yazarın izni olmadan çoğaltılamaz, satılamaz.
Araştırma
Makine öğrenmesini sağlık verisine uyguluyorum.
Ailevi Akdeniz Ateşi’nde tedaviyi veriden okumak
Ailevi Akdeniz Ateşi (FMF), tekrarlayan ateş ve ağrı ataklarıyla seyreden kalıtsal bir hastalık ve Türkiye’de sık görülüyor. Tedavinin temelinde kolşisin var, ama her hasta ilaca aynı yanıtı vermiyor.
Yüksek lisans tezimde kolşisin tedavisini makine öğrenmesi yöntemleriyle analiz ettim. Sorum basitti: hastanın elimizdeki bilgileri, tedaviye nasıl yanıt vereceği hakkında bize ne söyleyebilir?
- Yüksek lisans teziAilevi Akdeniz Ateşi’nde kolşisin tedavisinin makine öğrenmesi analiziBilecik Şeyh Edebali Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği, 2024
- Bildiri, SETSCIAilevi Akdeniz Ateşi’nde Kolşisin Tedavisinin Makine Öğrenmesi Analizi
- SürüyorKlinik bulgular ile MEFV gen mutasyonları arasındaki ilişkiBursa Uludağ Üniversitesi Hastanesi’nde takip edilen 200 gerçek hastanın etik kurul onaylı verisi
- SürüyorÖğrencilerde yapay zekâ kullanımı ve akademik dürüstlükAnket çalışması
Bir model veriden nasıl öğrenir?
Her nokta bir hastayı temsil ediyor. Adımlara dokunun.
Örnek gösterimdir, gerçek hasta verisi değildir.
Dijital Dönüşüm
Bayburt Üniversitesi Dijital Dönüşüm Ofisi’nde görev alıyorum. Ofis olarak üniversitemiz için etik, yapay zekâ türleri, hukuki çerçeve ve KVKK’yı sade bir dille anlatan bir Yapay Zekâ Kullanım Rehberi hazırlıyoruz.
Öğrenciler
Ödevde, sınavda ve günlük çalışmada yapay zekâyı dürüst ve verimli kullanmanın sınırları.
Akademik personel
Derste, ölçme değerlendirmede ve araştırmada yapay zekâ ile çalışmanın ilkeleri.
İdari personel
Yazışmada ve günlük işlerde kişisel verileri koruyarak yapay zekâdan yararlanma.
Deneyim ve eğitim
Akademiye gelmeden önce yıllarımı sahada geçirdim. Yazılımın gerçek hayatta neye dokunduğunu oradan biliyorum.
Deneyim
- 2026’dan beri
Öğretim Görevlisi, Bayburt Üniversitesi
Teknik Bilimler MYO, Bilgisayar Programcılığı. Dijital Dönüşüm Ofisi görevlisi, 1. sınıf danışmanı.
- Kurucu ortak
Nisfood
Glütensiz gofret ve un üretimi; Nisfood, Glutat ve HepsiGlutensiz.com markaları. ISO 22000, ISO 9001 ve HACCP belgeli üretim.
- Farklı dönemlerde
Bilgisayar Mühendisi, Çınar Çikolata Bilişim
Yazılım geliştirme, sistem yönetimi ve Ar-Ge projeleri.
- Saha projeleri
IoT ve gömülü sistemler
ESP32 ve GSM modülleriyle uzaktan izlenen sensör sistemleri.
- 2023’ten beri
Teknik yazılar
Teknik SEO ve web sunucuları üzerine yazılar.
Eğitim
- 2025
İşletme, lisans
Anadolu Üniversitesi
- 2024
Bilgisayar Mühendisliği, tezli yüksek lisans
Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi. Tez: Ailevi Akdeniz Ateşi’nde kolşisin tedavisinin makine öğrenmesi analizi.
- 2019
Bilgisayar Mühendisliği, lisans
İnönü Üniversitesi
Yazılar ve araçlar
Haber siteleri ve web sunucuları üzerine yazdıklarım, bir de herkesin kullanabileceği küçük bir araç.
İletişim
Öğrencilerim, araştırma iş birliği düşünen meslektaşlarım ve projesi olan herkes için kapım açık.